Qu’est-ce que l’hallucination en IA ?
Étymologie Le terme « hallucination » en intelligence artificielle est emprunté à la psychologie humaine, où il désigne une perception […]
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L’IA Éthique : Définition et enjeux
L’intelligence artificielle est devenue omniprésente influençant de nombreux aspects de la vie quotidienne. Cependant, son développement soulève des questions éthiques
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Qu’est-ce que le « Mur de données » en IA (AI Data Wall) ?
Le AI Data Wall (en français « Mur de données IA ») désigne la barrière (théorique) que rencontrent les modèles d’intelligence artificielle
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Définition des Réseaux de Neurones Artificiels (RNA)
Étymologie Les réseaux de neurones artificiels (RNA) tirent leur nom des neurones biologiques, qui sont les cellules de base du
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Définition de l’architecture « Transformer »
Les Transformers sont des modèles d’intelligence artificielle avancés utilisés pour analyser et générer du texte ou des images. Depuis leur
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Définition de Large Language Model (LLM)
Étymologie Le terme Large Language Model (LLM), en français « Grand modèle de Langage » est composé de trois éléments clés :
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Alignement en Intelligence Artificielle : principes et enjeux
Qu’est-ce que l’Alignement en IA ? L’alignement en intelligence artificielle (IA) désigne le processus visant à s’assurer qu’un système d’IA
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