Définition de l’architecture « Transformer »
Les Transformers sont des modèles de traitement du langage avancés utilisés pour analyser et générer du texte ou des images. […]
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Définition de Large Language Model (LLM)
Étymologie Le terme Large Language Model (LLM), en français « Grand modèle de Langage » est composé de trois éléments clés :
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Définition du Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Le Retrieval-Augmented Generation (RAG) est une technique innovante qui combine la récupération d’informations et la génération de texte pour améliorer
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Définition de l’Apprentissage par Renforcement (Reinforcement Learning)
L’apprentissage par renforcement (en anglais, Reinforcement Learning ou RL) est une branche de l’intelligence artificielle qui permet à un agent
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Définition et Applications du Traitement du Langage Naturel (TLN)
Étymologie Le terme « Traitement du langage naturel » (TLN), en anglais Natural Language Processing (NLP), provient de la combinaison des mots
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Définition du Deep Learning (Apprentissage Profond)
L’apprentissage profond est une branche de l’intelligence artificielle dont l’objectif est de permettre aux machines de répondre à des requêtes
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Alignement en Intelligence Artificielle : principes et enjeux
Qu’est-ce que l’Alignement en IA ? L’alignement en intelligence artificielle (IA) désigne le processus visant à s’assurer qu’un système d’IA
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Définition de « Tokénisation »
Étymologie Le terme tokénisation provient de l’anglais token, signifiant « jeton » ou « symbole ». En linguistique informatique, un token représente une unité
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