IA Générative : Définition, Enjeux et Applications
Étymologie Le terme IA générative, parfois abrégée en IA Gen est la traduction française de « Generative AI ». D’un […]
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L’IA Éthique : Définition et enjeux
L’intelligence artificielle est devenue omniprésente influençant de nombreux aspects de la vie quotidienne. Cependant, son développement soulève des questions éthiques
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Qu’est-ce que le « Mur de données » en IA (AI Data Wall) ?
Le AI Data Wall (en français « Mur de données IA ») désigne la barrière (théorique) que rencontrent les modèles d’intelligence artificielle
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Définition des Réseaux de Neurones Artificiels (RNA)
Étymologie Les réseaux de neurones artificiels (RNA) tirent leur nom des neurones biologiques, qui sont les cellules de base du
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Définition de l’architecture « Transformer »
Les Transformers sont des modèles d’intelligence artificielle avancés utilisés pour analyser et générer du texte ou des images. Depuis leur
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Définition de Large Language Model (LLM)
Étymologie Le terme Large Language Model (LLM), en français « Grand modèle de Langage » est composé de trois éléments clés :
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Définition du Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Le Retrieval-Augmented Generation (RAG) est une technologie innovante qui combine la récupération d’informations et la génération de texte pour améliorer
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Définition de l’Apprentissage par Renforcement (Reinforcement Learning)
L’apprentissage par renforcement (en anglais, Reinforcement Learning ou RL) est une branche de l’intelligence artificielle qui permet à un agent
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Définition et Applications du Traitement du Langage Naturel (TLN)
Étymologie Le terme « Traitement du langage naturel » (TLN), en anglais Natural Language Processing (NLP), provient de la combinaison des mots
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Définition du Deep Learning (Apprentissage Profond)
L’apprentissage profond est une branche de l’intelligence artificielle dont l’objectif est de permettre aux machines de résoudre des problèmes complexes
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